「自然科学の統計学」第7章演習問題解答集

Python

今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第7章 分布の仮定の演習問題をPythonで実装してみましたので、それぞれのブログ記事へのリンクを本記事にまとめておきたいと思います。

演習問題を解く際の考え方やどのようなステップでコードが実行されているのかについても解説していいますので、自分で問題を解くプログラムを実装する場合や、プログラムで解かずともやっていることの方向性が合っているのかを確かめるためにご活用いただけると幸いです!

演習問題のデータセットについて

演習問題のためのデータセットは以下記事からダウンロードすることができます。

なお、以下記事にあるデータは東京大学教養学部統計学教室編者『自然科学の統計学』(東京大学出版会/2001)を参考に、ブログ主がPythonで作成したものになります。

各演習問題へのリンク

コーシー分布の最尤推定量と標本中央値の比較

標本平均と標本中央値

最尤推定量

幹葉表示とロバスト推定

対称性の符号検定

2標本問題と順位和検定

正規性の仮定のチェック

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