公務員からデータサイエンティスト転生日記

今回の記事では、データ分析プロジェクトを推進したことがない人にとっては必読書とも言える書籍『14のフレームワークで考える データ分析の教科書』をデータサイエンティストが読んで、学びがあった部分を噛み砕いて紹介していきたいと思います！ 今まで様々な書籍を読んで、データ分析プロジェクトの進め方については把握してきたつもりでしたが、本書ほど現実に即した解像度でデータ分析プロジェクトの進め方から最終的に報告をするところまで説明してくれている書籍は他にないと思いました！ みなさんも本記事を読んで、本書籍がいかに具体的にデータ分析プロジェクトの進め方について記載をしているのか、その片鱗をご理解いただけると幸いです！

今回の記事では、文章を早く書くことに特化した1冊『10倍早く書ける 超スピード文章術』を読んで参考になった部分を皆さんに紹介させていただきたいと思います。 ビジネスパーソンの皆さん、学生の皆さんは日々どこかしらの場面でドキュメントを書く機会があるかと思います。 レポート課題 卒業論文 報告書 プレゼン資料 本書は上記のようなドキュメント作成の場面において、 「私、文章を書き終えるのがすこぶる遅いんだよね、、、」 「文章を書くのが億劫で億劫で、、、」 のように、書くことに対して苦手意識を持っていらっしゃる方必見の1冊になっています。 皆さんもぜひ本記事を読んで、ドキュメントを爆速で仕上げる方法の一端を知っていただければと思いいます！

今回の記事では、今やマーケティング業界では一般的となったワードがタイトルとなった書籍『ドリルを売るには穴を売れ』を読んで得た学びを簡単にご紹介させていただきたいと思います！ 本書のタイトルは「顧客が何を買っているのか」を考えることについて我々に突きつけてくる、とても示唆に富んだ言葉であると思われます。 また、本書はマーケティングについての分かりやすい解説と「弱小イタリアンレストランを立て直す」という奮闘記のような小説を交互に読みながら、マーケティングという発想を実際のビジネスにおいてどのように適応していくべきなのかを学ぶことができるので、マーケティングというものにこれから挑戦するという方にもおすすめの1冊となっています。 ぜひ本記事を読んで、「マーケティングってそういう側面があるのね」という理解の解像度を上げていただけると幸いです！

今回の記事では、アプリ企画者やマーケターの方のような「ユーザーに望ましい行動をとってほしい」方必見！書籍『ハマるしかけ: 使われつづけるサービスを生み出す 心理学×デザインの新ルール』を読んで私が得た学びをご紹介していこうと思います！ あなたはなぜ毎日SNSを見ることを繰り返してしまうのでしょうか？ なぜお母さんに「勉強しなさい」と言われると勉強したくなくなるのでしょうか？ 絶えず人々がソシャゲにハマり続けているのはなぜでしょうか？ 本書においては、上記のような「気づかずにHackされている」そのメカニズムについて学ぶことができる、マーケターやアプリケーション企画者に最適の1冊となっています。 ぜひ本記事を読んで、「Hack」についての解像度を高めていただけると幸いです！

今回の記事では書籍『伝説の「論理思考」講座』から得た学びについて、現役データサイエンティストが分かりやすく解説していきたいと思います！ 本書は論理的思考の精度を上げる上で非常に多くの学びを得られる1冊になっているので、「課題に対する自身の取り組み方はこれでいいのだろうか？」という気持ちをお持ちの方はぜひ本書をご一読いただけると幸いです！

今回の記事では書籍「ID-POSマーケティング――顧客ID付き購買データで商品・ブランド・売り場を伸ばす」を読んで、現役のデータサイエンティストがためになった内容を簡潔にまとめて皆さんに共有したいと思います。 コンビニやスーパーなどでPOSデータが収集されていますが、そこに顧客の性年代などの情報が紐づいたID-POSデータでは、POSデータと違ってどのような分析を行うことができるのかについて詳述されているのが本書になります。 本記事を読んで、ID-POSデータでできることについての知見を深めていただけると幸いです！

今回の記事では、問題解決のためのナビゲーションとなる1冊『筋の良い仮説を生む問題解決の「地図」と「武器」』を現役DSが読んで得た学びについて、皆さんにご紹介させていただきたいと思います。 本書は「データ利活用の教科書　データと20年向き合ってきたマクロミルならではの成功法則」の参考文献として載っていた書籍なのですが、データ利活用の教科書に引用されている部分だけでも学びがあったので、原典を当たったらどんなに学びがあるだろうと思い買ったのですが、買って大正解でした。 データ分析などで重要な「初期仮説」などをどのように立てていけばいいのか、そもそも問題解決においてどうして「仮説」が必要なのかなど、データ分析担当者もデータ分析プロジェクトに関わるビジネスオーナーも、データ分析とは言わず何らかのビジネス課題を解決したいビジネスパーソン一般の方にも学びのある1冊かと思います。 ぜひ本記事を読んで、本書の内容についての解像度を上げていただけると幸いです！

今回の記事では、統計学界の青本「自然科学の統計学」を読んで現役DSが得た学びをご紹介していきたいと思います。 本書は東大出版の統計学シリーズの2作目にあたる本で、統計学界の赤本「統計学入門」で統計学の基礎について学んだのちに待ち受ける、統計学の発展的な内容について解説された1冊になります。 本書は初版1992年に発行された歴史ある統計学書でありながら、統計学者必見の書として語り継がれており、丁寧な説明、図表、ふんだんな演習問題によって統計学に対する理解を統計学入門以上に深めることができる1冊となっています。 本記事では本書から私が得た学びのエッセンスをみなさんにご紹介させていただきたいと思います！