コンサル

生産的に仕事をするにはどうしたら良いの?書籍『外資系コンサルの知的生産術 プロだけが知る「99の心得」』から得た学び3選

今回の記事は書籍 『外資系コンサルの知的生産術 プロだけが知る99の心得』 を読んで得た学びを3つ厳選してご紹介していきたいと思います。 現在、コンサルティングに近い仕事をする中で、「コンサルとして優れている人と自分の思考の違いは何か?」 を強く感じることが増えました。 そこで本書から、単なる知的生産のテクニックだけでなく、「思考の設計」「仮説の立て方」「情報収集の戦略」 など、知的生産における本質的な部分にフォーカスした内容を学ぼうと思いました。
人材育成

ダイエットがうまくいかないのは「免疫マップ」が原因?書籍『なぜ人と組織は変われないのか』から得た学び3選!

今回は書籍 『なぜ人と組織は変われないのか』 を読んで得た学びを3つご紹介いたします。 私は 研修という手段を通じて、組織の変革を支援する仕事 をしています。 そのため、研修を通じて 「人は本当に変わることができるのか?」「組織の在り方を変えるには何が必要なのか?」 というのは真に関心があるトピックです。 本書は、変革がうまく進まない理由を 「免疫マップ」 という概念を用いて説明し、その乗り越え方について具体的な手法を提示しています。 この記事では、本書から学んだ重要なポイントを3つ に整理し、どのように人と組織の変革が可能なのかを考えていきます。
AI

楽しく学ぶAIエージェントの作り方!書籍『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門』から得た学び3選

今回の記事では 『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門』 を読んで、LangGraphを活用したエージェントの設計や実装について学んだことをご紹介いたします。 これまで、私はLangChainを用いた開発経験はあったものの、LangGraphについては未経験でした。 そこで、LangGraphがどのように使えるのか? どんな実装方法があるのか? を体系的に学ぶために本書を手に取りました。
コンサル

コンサルタントってどんな思考・マインドなの?書籍『コンサル脳』から得た学び3選

今回の記事では、書籍 『コンサル脳』 を読んで、コンサルタントとしての思考法やコミュニケーションのあり方について学んだことを3つご紹介いたします! 現在、私はコンサルタントとしてのキャリアをスタートさせましたが、日々の業務の中で 「コンサル的なマインドになりきれていない」 と感じることが多くありました。具体的には、 クライアントに対して「何をすべきか?」を主体的に提案できていない 小さなタスクに集中しすぎて、全体の構造を俯瞰する視点が欠けている 成果を出すための最適な動きを、自分で考えていない コンサルタントは 「価値を提供する」 ことが本質であり、単なる作業者ではありません。 しかし、自分はまだ「言われたことをこなすだけ」になってしまっており、本当の意味での 「クライアントの意思決定を支援するプロフェッショナル」 にはなれていないのではないか?と感じていました。 そこで、コンサルタントの思考法を学ぶために 本書を手に取りました。
コンサル

仮説思考で、仕事のスピードと精度を上げたい!!!!書籍『仮説思考』から得た学び3選

今回の記事では、書籍『仮説思考』 を読んで得た学びを整理してみたいと思います。 現在、私はコンサルタントとしてのキャリアをスタートさせましたが、日々の業務の中で「まず仮説を立てて考えてみよう」という言葉をよく聞くようになりました。 しかし、「仮説ってどうやって立てるんだろう?」というところでつまずいてしまっています。 そこで、仮説思考の解像度をグッと引き上げるために本書を手に取りました。
コンサル

コンサルタントは毛利小五郎抜きの江戸川コナン?書籍『年間報酬3000万円超えが10年続くコンサルタントの教科書』から得た学び3選

今回の記事ではコンサルタントとして顧客に価値を提供したいと考えている方必見の1冊『<決定版>年間報酬3000万円超えが10年続くコンサルタントの教科書』を読んで私が得た学びを3つ選んで解説いたします。 「企業が【この人になら十分な報酬を払ってもいい】と思われるコンサルタントとは?」について1つの解を教えてくれる本書は、「コンサルタントと称される仕事として、どのように仕事をすべきか」に絶賛迷走中のブログ主にブッ刺さる1冊でした! 本書は私のような走り始めのコンサルタントの方や、コンサルタントして飛躍したい方におすすめの1冊です!
AI

これほどまでに期待を裏切らない続編はない!書籍『ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編』から得た学び3選

本記事では、ゼロつくシリーズ第2弾、書籍『ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編』を読んで得た学びを厳選して3つご紹介いたします。 前作の『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』もゼロから作っているにも関わらず、非常に分かりやすかったのですが、本作も全くもって期待を裏切らない完成度で、ニッコニコで自然言語処理の裏側の仕組みについて理解を深めることができました。 本書は、もはやブームにもなっている生成AIの根底にある仕組みについて理解を深めたい方や、初心者機械学習エンジニアの方にお勧めです!
人事

あなたの人材育成論、「過去の教育体験」で話してない?書籍『企業内人材育成入門』から得た学び3選

今回の記事では、人材育成に関わる人にすべからく読んでほしい1冊『企業内人材育成入門』を読んで私が得た学び3選をご紹介いたします! 本書は企業における「人材育成」について、自分たちが受けてきた教育の視点で語るのではなく、しっかりと理論に基づいて人材育成を行っていきたいという野心あふれる方にお勧めの1冊になっています。 本書は情報密度が高く、本記事だけではとてもではありませんが本書の良さをすべて伝えきれないため、数回に分けて本書から得られる学びをお届けいたします!
AI

LangChainは実装してなんぼでしょ!書籍「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門」から得た学び3選 〜 書籍とは違う実装してみた 〜

本記事では、RAGを実装した生成AIアプリの作成に欠かせないLangChainというライブラリについて、自分で実装しながら学ぶことができる書籍『ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門』から得た学びについて、厳選して3つご紹介いたします! 本書はPythonについてある程度理解している方であれば誰でも挑戦できるほど、分かりやすくLangChainについて書かれている1冊になります! 「RAGについての知見を深めたい」「社内で生成AIに関する機運が高まっているので、生成AIを使った簡単なアプリを作れるようになりたい」という野心あふれる方におすすめの書籍です!
AI

やっぱり事例があると特徴量エンジニアリングの有用性が分かりやすいっすね。書籍『事例で学ぶ特徴量エンジニアリング』から得た学び3選

今回の記事では、特徴量エンジニアリングについての知見を深めたい方必見の1冊『事例で学ぶ特徴量エンジニアリング』について、本書から得た学びを3選ご紹介いたします。 本書は、機械学習のモデルの精度を高めるためには、モデル選定やハイパーパラメータ調整など多様な手段がありますが、その中でも特徴量エンジニアリングにフォーカスしつつ、「なぜこのデータにこのような加工を施すのか」を懇切丁寧に解説した良書になります。 特徴量エンジニアリングについて改めて学習したデータサイエンティストの方、Kaggleでのスコア上げをモデル調整以外で取り組みたい方におすすめです!