データ分析

今回の記事では、現代麻雀のバイブルとも言える「新 科学する麻雀」を読んで私が実践していることについて共有していきたいと思います。 本書はオンライン対戦麻雀「天鳳」の最高峰の卓「鳳凰卓」における約92万試合のデータを元に「相手の行動モデル」を再現するシミュレータを作成し、さまざまな状況下における打ち手の選択や収支を調査して1冊の書籍としてまとめた、まさに現代麻雀における聖典とも言える1冊になっています。 皆さんも本記事を読んで、麻雀において科学（=統計）を味方につけて戦うことの素晴らしさに気づいていただけると幸いです！

今回の記事では、データ可視化をする人のための教科書的存在「Google流資料作成術」から私が得た学びとデータアナリストとしてこれから実践していきたいことを共有していきたいと思います！ 本書はデータを使って報告書を作成する方、意思決定を行うためにデータを可視化する方など、データを可視化する必要がある様々な方にとって有用な書籍になります！ データの可視化は目的ではなく手段であるため、データを可視化することによって行動を変容したら何らかの気づきを得られなければ意味がありません。 ぜひ本記事で、本書から得られる学びは何なのか、本書をどのように可視化に役立てていけばいいのかの外観を掴んでいただけると幸いです！

今回の記事ではスタートアップ必見の1冊「LEAN ANALYTICS スタートアップのためのデータ解析と活用法」を読んで、本書の全体を通してのメッセージを概観した後に、私が本書から得た学びについてまとめていきたいと思います。 私のように企業内でデータを活用した意思決定の高速化を行いたいと考えている方や、スモールビジネスを始めているもののどのような指標を見ればビジネスが健全に回っているのか分からない、というお悩みを抱えた方におすすめの1冊です！ ぜひ本レビューを読んで、本書のイメージを固めていただけると幸いです！