書評

今回の記事では、ベイズ統計学がある程度学習した方がマルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）の仕組みを復習するのにぴったりの書籍『モンテカルロ統計計算』から、私が得た学びを3選紹介していきたいと思います！ 本書はMCMCの理論的な話がありつつ、モンテカルロ法の積分計算など、他の書籍では扱っていないトピックがありつつ、Rを実装しながら学べる、というベイズ好きにはたまらない1冊になっているので、本書の購入を考えている方はぜひ参考にしていただけると幸いです！

今回の記事では、独学ブームの最中に学びについて「自分ごと化」という観点で見つめ直す1冊『知のデザイン―自分ごととして考えよう』を読んで得た学び3選についてご紹介したいと思います！ 何かとリスキリングについて叫ばれる現代で、「自分ごととしての学び」は身につまされる部分がありますので、ぜひ本記事を参考にしていただけると幸いです！

今回の記事では、様々な論客が様々なトピックでヒートアップすることでお馴染みの『ABEMA Prime』の名ファシリテーター平石直之さんが書かれた『超ファシリテーション力』について、私が得た学びを3つ厳選してご紹介したいと思います。 本書はファシリテーターのみならず、「会議が平行線でなかなか進まない」「顧客との会議の際に思うように伝えたいことを伝えられない」というような参加者としても会議をより良くしたいとお考えの方にもおすすめの1冊となっています！ 本記事を読んで、ぜひ本書購入のご参考としていただけると幸いです！

今回の記事では経営に関する名著『ビジョナリー・カンパニー 時代を越える生存の原則』を読んで得た学びを3つに厳選してご紹介したいと思います！ 本書は、長く存続する偉大な企業が、いかにして企業として生き延びてきたのか、生き延びれなかった企業と比べてどういった特徴があるのかについてまとめた至極の1冊となっています。 本書を読めば、経営者としてどのような点に注意すべきなのか、はたまたリーダーとしてのどのように組織を運営すべきなのかについて示唆が得られること間違いなしです。 本記事では、ブログ主の主観的に気づきのあった点をまとめていきますので、本書購入の際の参考にしていただけると幸いです。

今回の記事では、社会人として言葉を使う人には必見の書籍『大人のための国語ゼミ』を読んで得た学びについてご紹介していきたいと思います！ 本書は、伝える能力、質問力、論理力、反論力などの言葉に関する様々な能力を問題を解くことを通じて鍛えることができる、大人の国語の教科書とも言える1冊になっています。 社会人として改めて言葉に関する能力を鍛えたいと思う方は、本記事で本書の概略を掴んでいただけると幸いです！

今回の記事では相手に分かりやすく構造化して伝えるための基礎中の基礎、箇条書きについて書かれた『超・箇条書き 「10倍書く、魅力的に」伝える技術』を読んで私が得た学びについて紹介していきたいと思います！ 私は論理的思考力に関する書籍を数多く読んできましたが、それでもなお本書を読んで「なるほど！」という学びを多く得ることができました。 「メールで説明するの苦手なんだよな〜」「報告とかってついつい話が長くなっちゃうんだよな〜」という方には必見の1冊になっておりますので、ぜひ本記事から本書のエッセンスを感じ取っていただければと思います！

今回の記事では数理モデルの研究者が書いた1冊『数理モデル思考で紐解く RULE DESIGN』を読んで得た学びについて共有していきたいと思います！ 本書の著者は江崎先生という『分析者のためのデータ解釈学入門』『データ可視化学入門』などで有名で、東京大学先端科学技術センターで数理モデルについて研究をしながらも会社も経営している、数学会のスーパーマンのような人物です。 そんな江崎先生が社会にルールを実装するときにどのようなことが起こるのか、どのような罠が潜んでいるのか、ルールが機能するためにどのような取り組みをすればいいのかなど、ルールについてあらゆる切り口から論じてくれている1冊になります。 これからルールを設定する立場になる方や、ルールを変える必要がある立場の方々必見の1冊です！ 皆さんもぜひ、本記事で本書の良さを実感していただいて、気になった方は本書をご購入いただければと思います！

今回の記事では、文章を後から整える技術「推敲」について述べた1冊『文章を整える技術』を読んで得た学びについてご紹介させていただきたいと思います！ 会議資料や議事録、取引先とのメールなど、何かと文章を書く機会が多い現代人においては、「相手に伝わる文章を書けているか？」というのは、仕事の進み具合や評価に関わる重要な要因です。 一方で、近年ChatGPTなどのAIが台頭してきており、そのようなドキュメント作成作業は大幅に改善されつつありますが、それでも「伝わる文章」を相手に届けるためには、ChatGPTなどの出力を「推敲」する必要があります。 本書においては、「推敲」というみなさんにあまり馴染みがない、それでいて伝わる文章を届けるために重要なアイデアについて書かれております。 本記事では、本書の中からブログ主が学びとして得たものについてご紹介させていただきますので、参考にしていただけると幸いです！

今回の記事では、データ分析プロジェクトを推進したことがない人にとっては必読書とも言える書籍『14のフレームワークで考える データ分析の教科書』をデータサイエンティストが読んで、学びがあった部分を噛み砕いて紹介していきたいと思います！ 今まで様々な書籍を読んで、データ分析プロジェクトの進め方については把握してきたつもりでしたが、本書ほど現実に即した解像度でデータ分析プロジェクトの進め方から最終的に報告をするところまで説明してくれている書籍は他にないと思いました！ みなさんも本記事を読んで、本書籍がいかに具体的にデータ分析プロジェクトの進め方について記載をしているのか、その片鱗をご理解いただけると幸いです！