統計基礎 「自然科学の統計学」第9章演習問題6-統計的決定理論を丁寧に解説してみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第9章-演習問題6「統計的決定理論」について丁寧に解説していきたいと思います。
この問題を通して、取りうる選択のコストを元に、「ある行動がベストな選択であるのは、事前確率がどのような範囲にある時か」という範囲を求めることができるようになります。
青木 和也
統計基礎 
統計基礎 「自然科学の統計学」第9章演習問題4-正規分布の自然な共役分布の問題を丁寧に解説してみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第9章-演習問題4「正規分布の自然な共役分布」について丁寧に解説していきたいと思います。
要は、尤度関数と事前確率分布に正規分布を仮定し、結果としてのデータが得られた際に事後確率分布をどのように修正すべきか、という問題になります。
ベイズ統計の正規分布に関する基礎的な部分になりますので、本問題を通して理解を深めていただけると幸いです！
Python 「自然科学の統計学」第9章演習問題5-ベイズ診断をPythonで解いてみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第9章-演習問題5「ベイズ診断」についてPythonで解いていきたいと思います。
今回の問題はある病気に対する症状の確率（尤度=もっともらしさ）が得られているときに、病気である確率と病気でない確率のどちらの方が高いのかをベイズの観点から推定する問題となっており、ベイズ統計学を理解する上で重要な問題となっています。
今回の問題を通して、ベイズ統計学に対する理解を深めていただけると幸いです。
統計基礎 「自然科学の統計学」第9章演習問題3-予測分布/ベータ分布の場合を簡潔に解説してみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第9章-演習問題3「予測分布, ベータ分布の場合」を非常に簡潔に解説させていただきます。
ベータ分布の性質を知っていれば一瞬で解を求めることができる問題になっているので、「なるほど、ベータ分布にはそんな特性があるのか」という点をご承知おきいたければと思います！
統計基礎 「自然科学の統計学」第9章演習問題1,2-ベイズの定理による確率の更新・予測分布について丁寧に解説してみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第9章-演習問題1,2「ベイズの定理による確率の更新・予測分布」を丁寧めに解説してみた記事になります。
ベイズ統計学の最も基礎的な部分の話になりますので、本問題と解説でベイズに対する理解を深めていただけると幸いです！
Python 「自然科学の統計学」第8章演習問題4の個別ケース予測をPythonで実装してみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第8章-演習問題4「個別ケース予測」をPythonで実装して解いてみたので、その手順について解説いたします！
今回の問題はプロビットモデルとロジットモデルを使って実際に予測を行う問題になっているので、第8章の他の問題よりもより実践的で、読者の皆さんにとっても活用の場面があるものかと思われます。
ぜひ、本演習を通してプロビットモデルとロジットモデルの予測方法について熟達していただければ幸いです！
Python 「自然科学の統計学」第8章演習問題3のプロビットモデルとロジットモデルの推定量比較をPythonで実装してみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第8章-演習問題3「両モデルの推定値比較」をPythonで実装して解いてみたので、その手順について解説いたします！
演習問題の主題としては、両モデルの推定量は前提としているモデルの違いから比が$\frac{\pi}{\sqrt{3}}$倍になるということなので、それを検証しに行く問題です！
皆さんもプロビットモデルとロジットモデルの推定量の違いを実際に推定値から実感してみてください！
統計基礎 「自然科学の統計学」第8章演習問題2のLD50(半数致死量)の問題を丁寧に証明してみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第8章-演習問題2「LD50（半数致死量）など」を数式を使って丁寧に解説していきたいと思います！
今回の問題は（ガウス関数の話を除いて）高校数学の範囲で対応可能な問題となっているので、皆さんもぜひチャレンジしてみてください！
Python 「自然科学の統計学」第8章演習問題1-線形確率モデルとの比較をPythonで解いてみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第8章-演習問題1「線形確率モデルとの比較」をPythonで解いていきたいと思います。
今回の問題は非常にシンプルな単回帰モデルの構築なので、かなり理解いただきやすいかと思われます。
Python 「自然科学の統計学」第8章演習問題5-市場調査においてプロビットモデル・ロジットモデルをPythonで実装してみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第8章-演習問題5「市場調査」におけるプロビットモデル・ロジットモデルをPythonで実装し、問題を解いてみたのでその解法について解説していきます！
本解説のプロビットモデル・ロジットモデルはformula内の目的変数・説明変数を書き換えれば、そのまま活用することができますので、ぜひご活用ください！