openai.error import OpenAIErrorを実行したらModuleNotFoundErrorが出てしまった時の対処法

NLP

2024.04.16

元教師

こんにちは！データサイエンティストの青木和也（https://twitter.com/kaizen_oni）です！

この記事では、openai.error import OpenAIErrorを実行した時にModuleNotFoundErrorが出てしまった時の対処法をご紹介いたします！

大規模言語モデル入門を読み進めている方は、普通に進めてしまうと引っかかってしまうエラーなので、ぜひ本記事を参考にエラーを解消していただけると幸いです！

エラーの内容
解決策
まとめ

エラーの内容

本エラーはopenai.error import OpenAIErrorを実行するとModuleNotFoundErrorとして、「openai.errorなんてモジュール見つかりません」というエラーが出てしまうというものです。

このエラーが出てしまう元となったコードは「大規模言語モデル入門」という書籍の第9章質問応答のP263に登場する以下のコードです。

import asyncio 
from typing import Awaitable, Callable, TypeVar
from openai.error import OpenAIError

T = TypeVar('T')

async def retry_on_error(
    openai_call: Callable[[], Awaitable[T]],
    max_num_trials: int = 5,
    first_wait_time: int = 10
) -> Awaitable[T]:
    for  i in range(max_num_trials):
        try:
            return await openai_call()
        except OpenAIError as e:
            if i == max_num_trials - 1:
                raise
            print(f'エラーを受け取りました:{e}')
            wait_time_seconds = first_wait_time * (2**i)
            print(f"{wait_time_seconds}")
            await asyncio.sleep(wait_time_seconds)

解決策

上記エラーはopenaiライブラリの仕様変更に伴うものです。

元々openai.errorのOpenAIErrorというクラスを使用しようとしていた動機は、非同期処理を行う際にRateLimitErrorのような待機時間が必要なエラーが発生した時のハンドリングなので、以下openaiライブラリのエラーハンドリングのクラスから直接RateLimitErrorのクラスを引っ張ってくることにより解決することができます。

Just a moment...

import asyncio 
from typing import Awaitable, Callable, TypeVar
from openai import RateLimitError

T = TypeVar('T')

async def retry_on_error(
    openai_call: Callable[[], Awaitable[T]],
    max_num_trials: int = 5,
    first_wait_time: int = 10
) -> Awaitable[T]:
    for  i in range(max_num_trials):
        try:
            return await openai_call()
        except RateLimitError as e:
            if i == max_num_trials - 1:
                raise
            print(f'エラーを受け取りました:{e}')
            wait_time_seconds = first_wait_time * (2**i)
            print(f"{wait_time_seconds}")
            await asyncio.sleep(wait_time_seconds)