Python

この記事では「指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門 データを洞察につなげる技術」を読んでみて、データサイエンティストの自身にとって学びになったこと・これから実践していきたいことについて記事を通して共有していきたいと思います。 本書はデータサイエンティスト・データアナリストに限らず、なんらかの形でデータを可視化して意思決定をする方・意思決定する人のサポートをする方にも、データの可視化から何を読み取るべきか・データを可視化する時の注意点は何か・目的に対してどのような可視化の手段が考えられるのかを学べる良書かと思います！ ぜひ本記事を見て、本書購入の際の参考にして見てください！

この記事では、時系列データにクラスタリングを適用する目的でHMMを使用した時に、AttributeErrorが出てしまった時の対処法をお教えいたします！ データ可視化学入門のコードを実行している最中に出てきてしまったエラーなので、少しびっくりしたのですが、落ち着いて対処すれば解決可能です！ 本記事を参考に、コードを微調整していただいて、演習を続行いただければと思います！

今回の記事では、次元削減手法のUMAPをPythonで実行しようとしたらAttributeErrorが出てしまった時の対処法をお教えいたします！ データ可視化学入門のコードを実行している最中に出てきてしまったエラーなので、少しびっくりしたのですが、落ち着いて対処すれば解決可能です！ 本記事を参考に、コードを微調整していただいて、演習を続行していただければと思います！

今回の記事では、ChatGPTのハウツー本や大規模言語モデルの本などを5冊ほど読んできた私が、ChatGPT初学者におすすめな「面倒なことはChatGPTにやらせよう」を読んでみて認識が変わってことについて述べていきたいと思います！ 正直、本書は「自身がデータサイエンスやChatGPTについてどれだけ知っているか」でおすすめ度合いが変わってきますので、本書購入前にぜひ一読いただけると幸いです！

この記事では、JupyterLabで本来出力したい表示の代わりに「Error displaying widget」が出てしまう場合の対処法をお伝えいたします！ 「これは表示されないものなんだ、、、」と諦めていた私も2Stepをこなすだけで解決することができましたので、同様のお悩みをお持ちの方はぜひ参考にしていただけると幸いです！

この記事では、sklearnのplot_partial_dependenceを使用してImportErrorが発生するときの対処法について解説いたします！ Partial Dependence Plotの簡単なおさらいも含め解決方法を解説しているので、同じ壁に当たってしまった方はぜひ参考にしてください！