Python 「自然科学の統計学」第11章演習問題解答集
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第11章 乱数の性質の演習問題をPythonで実装してみましたので、それぞれのブログ記事へのリンクを本記事にまとめておきたいと思います。
演習問題を解く際の考え方について、解くために必要な情報を含め丁寧に提示し、数式についてもスモールステップで解説をしているので、ご参考にしていただけると幸いです！
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Python 「自然科学の統計学」第11章演習問題5-中心極限定理の実証的検証をPythonで実装してみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第11章-演習問題5「中心極限定理の実験的検証」をPythonで実装していきたいと思います。
乗算型合同法（またはM系列）による一様乱数の生成、一様乱数からの標準正規乱数の生成、正規分布の適合度検定など、自然科学の統計学で学習した内容の総まとめ的な演習問題となっているので、ぜひ問題としてチャレンジしていただけると幸いです！
Python 「自然科学の統計学」第11章演習問題3-M系列による乱数発生プログラムの作成をPythonで実装してみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第11章-演習問題3「M系列による乱数発生プログラムの作成」をPythonで実装していきたいと思います。
M系列による乱数発生法を知らない方にもわかるように解説させていただきますので、ご参考にしていただけると幸いです.
Python 「自然科学の統計学」第11章演習問題2-乗算型合同法による一様乱数発生プログラムの作成をPythonで実装してみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第11章-演習問題2「乗算型合同法による一様乱数発生プログラムの作成」をPythonで実装していきたいと思います。
乗算型合同法を知らない方にもわかるように解説させていただきますので、ご参考にしていただけると幸いです.
Python 「自然科学の統計学」第9章演習問題解答集
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第9章 ベイズ決定の演習問題をPythonで実装してみましたので、それぞれのブログ記事へのリンクを本記事にまとめておきたいと思います。
演習問題を解く際の考え方やどのようなステップでコードが実行されているのかについても解説していいますので、自分で問題を解くプログラムを実装する場合や、プログラムで解かずともやっていることの方向性が合っているのかを確かめるためにご活用いただけると幸いです！
Python 「自然科学の統計学」第9章演習問題-信頼性のベイズ的評価をPythonで解いてみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第9章-演習問題9「信頼性のベイズ的評価」についてPythonで解いていきたいと思います。
本問題は分布の畳み込みや尤度関数の計算、事後確率の導出など、今まで学習してきたことのそう復習的な側面があるので、腕試しに最適の問題となっております。
Python 「自然科学の統計学」第8章演習問題解答集
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第8章 質的データの統計的分析の演習問題をPythonで実装してみましたので、それぞれのブログ記事へのリンクを本記事にまとめておきたいと思います。
演習問題を解く際の考え方やどのようなステップでコードが実行されているのかについても解説していいますので、自分で問題を解くプログラムを実装する場合や、プログラムで解かずともやっていることの方向性が合っているのかを確かめるためにご活用いただけると幸いです！
Python 「自然科学の統計学」第7章演習問題解答集
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第7章 分布の仮定の演習問題をPythonで実装してみましたので、それぞれのブログ記事へのリンクを本記事にまとめておきたいと思います。
演習問題を解く際の考え方やどのようなステップでコードが実行されているのかについても解説していいますので、自分で問題を解くプログラムを実装する場合や、プログラムで解かずともやっていることの方向性が合っているのかを確かめるためにご活用いただけると幸いです！
Python 「自然科学の統計学」第9章演習問題7-線形判別関数による計量分類をPythonで解いてみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第9章-演習問題7「線形判別関数による計量分類」についてPythonで解いていきたいと思います。
この問題は、花の特徴量に基づいてどの花である確率が高いかを予測する線形式を使って解いていきます。
Python 「自然科学の統計学」第9章演習問題5-ベイズ診断をPythonで解いてみた
今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第9章-演習問題5「ベイズ診断」についてPythonで解いていきたいと思います。
今回の問題はある病気に対する症状の確率（尤度=もっともらしさ）が得られているときに、病気である確率と病気でない確率のどちらの方が高いのかをベイズの観点から推定する問題となっており、ベイズ統計学を理解する上で重要な問題となっています。
今回の問題を通して、ベイズ統計学に対する理解を深めていただけると幸いです。