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時系列データ分析の基礎を学ぶ!時系列データ分析の教科書『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』を読んで得た学び3選

今回の記事では時系列分析の古典的教科書、俗に沖本本とも呼ばれる『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』を読んで得た学びを3つ共有していきたいと思います! 株価の変動や為替レートなど、私たちの日常の様々な場面で見かける時系列データ。 本書はそんな時系列データをモデル化する際に、どのような式を仮定してモデル化すればいいのか、どのような仮定が存在するのかを1から教えてくれる1冊です。 本書の購入を考えている方は本記事を参考に、本書の購入を検討していただけると幸いです!
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Pythonでベイズ統計学を学ぶなら!『Pythonによるベイズ統計学入門』を読んでデータサイエンティストが得た学び

今回の記事では、ベイズ統計学の入門的な内容をPythonで実装しながら学べる『Pythonによるベイズ統計学入門』を読んで、現役データサイティストが得た学びについてご紹介していこうと思います! 本書は頻度統計学にはないベイズ統計学特有の概念について、Pythonでコードを実装して可視化を行いながら理解を進めることができるので、数式・コードの両面からベイズ統計学に関する理解を進めることができる1冊になっています。 本記事ではその中から特に学びになった内容を噛み砕いて解説していきますので、ぜひ気軽にご覧になってください!
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データを利活用したいビジネスマン必見!「データ利活用の教科書」を読んで現役DSが学びを得た点

今回の記事では、データ利活用支援・コンサルティングの老舗であるマクロミルの知見が盛り込まれた「データ利活用の教科書 データと20年向き合ってきたマクロミルならではの成功法則」から現役データサイエンティストの私が得た学びを紹介していきたいと思います。 本書は対象者をデータサイエンティストのような統計学やエンジニアリングに特化した専門家に限定しておらず、データ分析を行うにあたっての論点の整理やマーケティングの考え方、データを集めるための調査の設計の仕方など、データ利活用をしたい!と考えている方にとって広く有用な書籍となっています。 本記事では本書の中から私が学びになったと思ったエッセンスを抽出して紹介させていただきますので、ご参考にしていただけると幸いです!
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「自然科学の統計学」第11章演習問題解答集

今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第11章 乱数の性質の演習問題をPythonで実装してみましたので、それぞれのブログ記事へのリンクを本記事にまとめておきたいと思います。 演習問題を解く際の考え方について、解くために必要な情報を含め丁寧に提示し、数式についてもスモールステップで解説をしているので、ご参考にしていただけると幸いです!
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「自然科学の統計学」第11章演習問題5-中心極限定理の実証的検証をPythonで実装してみた

今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第11章-演習問題5「中心極限定理の実験的検証」をPythonで実装していきたいと思います。 乗算型合同法(またはM系列)による一様乱数の生成、一様乱数からの標準正規乱数の生成、正規分布の適合度検定など、自然科学の統計学で学習した内容の総まとめ的な演習問題となっているので、ぜひ問題としてチャレンジしていただけると幸いです!
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「自然科学の統計学」第11章演習問題3-M系列による乱数発生プログラムの作成をPythonで実装してみた

今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第11章-演習問題3「M系列による乱数発生プログラムの作成」をPythonで実装していきたいと思います。 M系列による乱数発生法を知らない方にもわかるように解説させていただきますので、ご参考にしていただけると幸いです.
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「自然科学の統計学」第11章演習問題2-乗算型合同法による一様乱数発生プログラムの作成をPythonで実装してみた

今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第11章-演習問題2「乗算型合同法による一様乱数発生プログラムの作成」をPythonで実装していきたいと思います。 乗算型合同法を知らない方にもわかるように解説させていただきますので、ご参考にしていただけると幸いです.
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「自然科学の統計学」第9章演習問題解答集

今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第9章 ベイズ決定の演習問題をPythonで実装してみましたので、それぞれのブログ記事へのリンクを本記事にまとめておきたいと思います。 演習問題を解く際の考え方やどのようなステップでコードが実行されているのかについても解説していいますので、自分で問題を解くプログラムを実装する場合や、プログラムで解かずともやっていることの方向性が合っているのかを確かめるためにご活用いただけると幸いです!
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「自然科学の統計学」第9章演習問題-信頼性のベイズ的評価をPythonで解いてみた

今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第9章-演習問題9「信頼性のベイズ的評価」についてPythonで解いていきたいと思います。 本問題は分布の畳み込みや尤度関数の計算、事後確率の導出など、今まで学習してきたことのそう復習的な側面があるので、腕試しに最適の問題となっております。
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「自然科学の統計学」第8章演習問題解答集

今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」の第8章 質的データの統計的分析の演習問題をPythonで実装してみましたので、それぞれのブログ記事へのリンクを本記事にまとめておきたいと思います。 演習問題を解く際の考え方やどのようなステップでコードが実行されているのかについても解説していいますので、自分で問題を解くプログラムを実装する場合や、プログラムで解かずともやっていることの方向性が合っているのかを確かめるためにご活用いただけると幸いです!