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これほどまでに期待を裏切らない続編はない!書籍『ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編』から得た学び3選

本記事では、ゼロつくシリーズ第2弾、書籍『ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編』を読んで得た学びを厳選して3つご紹介いたします。 前作の『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』もゼロから作っているにも関わらず、非常に分かりやすかったのですが、本作も全くもって期待を裏切らない完成度で、ニッコニコで自然言語処理の裏側の仕組みについて理解を深めることができました。 本書は、もはやブームにもなっている生成AIの根底にある仕組みについて理解を深めたい方や、初心者機械学習エンジニアの方にお勧めです!
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LangChainは実装してなんぼでしょ!書籍「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門」から得た学び3選 〜 書籍とは違う実装してみた 〜

本記事では、RAGを実装した生成AIアプリの作成に欠かせないLangChainというライブラリについて、自分で実装しながら学ぶことができる書籍『ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門』から得た学びについて、厳選して3つご紹介いたします! 本書はPythonについてある程度理解している方であれば誰でも挑戦できるほど、分かりやすくLangChainについて書かれている1冊になります! 「RAGについての知見を深めたい」「社内で生成AIに関する機運が高まっているので、生成AIを使った簡単なアプリを作れるようになりたい」という野心あふれる方におすすめの書籍です!
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やっぱり事例があると特徴量エンジニアリングの有用性が分かりやすいっすね。書籍『事例で学ぶ特徴量エンジニアリング』から得た学び3選

今回の記事では、特徴量エンジニアリングについての知見を深めたい方必見の1冊『事例で学ぶ特徴量エンジニアリング』について、本書から得た学びを3選ご紹介いたします。 本書は、機械学習のモデルの精度を高めるためには、モデル選定やハイパーパラメータ調整など多様な手段がありますが、その中でも特徴量エンジニアリングにフォーカスしつつ、「なぜこのデータにこのような加工を施すのか」を懇切丁寧に解説した良書になります。 特徴量エンジニアリングについて改めて学習したデータサイエンティストの方、Kaggleでのスコア上げをモデル調整以外で取り組みたい方におすすめです!
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次に来るAIエージェントについて、どれだけ知ってる?書籍『その仕事、AIエージェントがやっておきました。 ――ChatGPTの次に来る自律型AI革命』から得た学び

今回の記事では、生成AIがビジネスのさまざまな場面に活用されつつある現代において、次にくると言われているAIエージェントについて簡単に解説した書籍『その仕事、AIエージェントがやっておきました。 ――ChatGPTの次に来る自律型AI革命』から得た学び3選と実際にAIエージェントサービスに触ってみた感想についてご紹介しています! 生成AIがAPIで利用できたり、RAGがライブラリで簡単に実装できるようになるつつある現代においては、AIエージェントが次の大きなAIの波としてきてもおかしくはありません。 「まずは簡単にAIエージェントについて知っておきたい」というAI初学者の方におすすめの書籍です!
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「AI人材を育てる」が目的化していませんか?書籍『AI人材の育て方 先端IT人材の確保がビジネス成長のカギを握る』から得た学び3選

本記事では、AI人材の道標的書籍『AI人材の育て方 先端IT人材の確保がビジネス成長のカギを握る』を読んで得た学びについて3つ厳選してお届けいたします! 昨今では生成AIブームとリスキリングブームの最中で「我が社ではAI活用人材を育てます!」のような標語が飛び交うようになって久しいですが、一方で育てるべきAI人材の定義や企業におけるロールが曖昧だったり、育てるAI人材が企業の実情に即していないことが往々にしてあります。 そのような企業の人材育成担当者の方にとっては、本書は転ばぬ先の杖になるかと思いますので、ぜひデスクの傍に置いておくことをお勧めいたします。
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最も分かり易いディープラーニングの書籍といえば!『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』から得た学び3選

今回の記事では、深層学習の仕組みについて知りたい人は読まない理由がないほどの名著、通称ゼロつくと呼ばれている『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』から得た学びを3つ厳選してご紹介しようと思います。 本書は、機械学習関連の書籍を複数冊読んできたブログ主も「これほどまでに分かりやすく深層学習について書かれた本はなかった」と感動するレベルで、ディープラーニングについて作りながら学べる良書になっています。 本記事が、本書の購入を考えている方の参考になれば幸いです!
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生成AIの落とし穴がまるっと分かる!書籍『ゼロからわかる 生成AI法律入門』から得た学び3選

今回の記事では、生成AIを利用しようと思っている企業担当者必見の1冊『ゼロからわかる 生成AI法律入門 対話型から画像生成まで、分野別・利用場面別の課題と対策』を読んで、私が得た学び3選を紹介していきたいと思います。 企業においても活用が進んでいる生成AI。 業務効率化やサービス品質の向上など、さまざまな用途で大活躍している生成AIですが、一方で「大量のデータを学習して、出力を生成する」という性質上、各種法規制を十分に考慮しないと、権利を侵害してしまったり、法律上アウトなサービスを展開してしまうなどの事態になりかねません。 本書は、「生成AIを扱う上で、法規制の観点からどのような点に気をつければいいのか」を網羅的かつ詳細に記載している良書になります。 本記事が、本書の購入を考えている方の参考になれば幸いです!
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生成AIプロジェクトの解像度を上げよう!書籍『実践 生成AIの教科書』から得た学び3選

今回の記事では、数多くのAI・データ分析プロジェクトを推進してきた日立グループのナレッジが詰まった1冊『実践 生成AIの教科書 ――実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ』から私が得た学びを3つ厳選してお伝えしたいと思います! 競争優位性のためのツールとして各社で活用が始まっている生成AI。 「我が社でも生成AIを導入したいな」と考えているDX部門・経営企画部門の方々が本書を読めば、 「なるほど、失敗しない生成AIプロジェクトはそうやって進めればいいのか」 「ふむふむ、生成AIの具体的な活用方法としてはそのような方法が考えられるのか」 と、実践に向けた知見を蓄えることができる良書となっております! 本記事では、その中でも私にとって学びになった部分をピックアップして紹介しますので、選書の参考にしていただけると幸いです!