コンサル

今回の記事では経営に関する名著『ビジョナリー・カンパニー 時代を越える生存の原則』を読んで得た学びを3つに厳選してご紹介したいと思います！ 本書は、長く存続する偉大な企業が、いかにして企業として生き延びてきたのか、生き延びれなかった企業と比べてどういった特徴があるのかについてまとめた至極の1冊となっています。 本書を読めば、経営者としてどのような点に注意すべきなのか、はたまたリーダーとしてのどのように組織を運営すべきなのかについて示唆が得られること間違いなしです。 本記事では、ブログ主の主観的に気づきのあった点をまとめていきますので、本書購入の際の参考にしていただけると幸いです。

今回の記事では相手に分かりやすく構造化して伝えるための基礎中の基礎、箇条書きについて書かれた『超・箇条書き 「10倍書く、魅力的に」伝える技術』を読んで私が得た学びについて紹介していきたいと思います！ 私は論理的思考力に関する書籍を数多く読んできましたが、それでもなお本書を読んで「なるほど！」という学びを多く得ることができました。 「メールで説明するの苦手なんだよな〜」「報告とかってついつい話が長くなっちゃうんだよな〜」という方には必見の1冊になっておりますので、ぜひ本記事から本書のエッセンスを感じ取っていただければと思います！

今回の記事では数理モデルの研究者が書いた1冊『数理モデル思考で紐解く RULE DESIGN』を読んで得た学びについて共有していきたいと思います！ 本書の著者は江崎先生という『分析者のためのデータ解釈学入門』『データ可視化学入門』などで有名で、東京大学先端科学技術センターで数理モデルについて研究をしながらも会社も経営している、数学会のスーパーマンのような人物です。 そんな江崎先生が社会にルールを実装するときにどのようなことが起こるのか、どのような罠が潜んでいるのか、ルールが機能するためにどのような取り組みをすればいいのかなど、ルールについてあらゆる切り口から論じてくれている1冊になります。 これからルールを設定する立場になる方や、ルールを変える必要がある立場の方々必見の1冊です！ 皆さんもぜひ、本記事で本書の良さを実感していただいて、気になった方は本書をご購入いただければと思います！

今回の記事では、データ分析プロジェクトを推進したことがない人にとっては必読書とも言える書籍『14のフレームワークで考える データ分析の教科書』をデータサイエンティストが読んで、学びがあった部分を噛み砕いて紹介していきたいと思います！ 今まで様々な書籍を読んで、データ分析プロジェクトの進め方については把握してきたつもりでしたが、本書ほど現実に即した解像度でデータ分析プロジェクトの進め方から最終的に報告をするところまで説明してくれている書籍は他にないと思いました！ みなさんも本記事を読んで、本書籍がいかに具体的にデータ分析プロジェクトの進め方について記載をしているのか、その片鱗をご理解いただけると幸いです！

今回の記事では書籍『伝説の「論理思考」講座』から得た学びについて、現役データサイエンティストが分かりやすく解説していきたいと思います！ 本書は論理的思考の精度を上げる上で非常に多くの学びを得られる1冊になっているので、「課題に対する自身の取り組み方はこれでいいのだろうか？」という気持ちをお持ちの方はぜひ本書をご一読いただけると幸いです！

今回の記事では、問題解決のためのナビゲーションとなる1冊『筋の良い仮説を生む問題解決の「地図」と「武器」』を現役DSが読んで得た学びについて、皆さんにご紹介させていただきたいと思います。 本書は「データ利活用の教科書　データと20年向き合ってきたマクロミルならではの成功法則」の参考文献として載っていた書籍なのですが、データ利活用の教科書に引用されている部分だけでも学びがあったので、原典を当たったらどんなに学びがあるだろうと思い買ったのですが、買って大正解でした。 データ分析などで重要な「初期仮説」などをどのように立てていけばいいのか、そもそも問題解決においてどうして「仮説」が必要なのかなど、データ分析担当者もデータ分析プロジェクトに関わるビジネスオーナーも、データ分析とは言わず何らかのビジネス課題を解決したいビジネスパーソン一般の方にも学びのある1冊かと思います。 ぜひ本記事を読んで、本書の内容についての解像度を上げていただけると幸いです！

今回の記事では、経営学において知らない人はいない名著「イノベーションのジレンマ」とその続編「イノベーションへの解　利益ある成長に向けて」に続く最終巻「イノベーションの最終解」について、私が得た学びを皆さんに紹介していきたいと思います。 「優れた企業は効率的であるがゆえに、破壊的イノベーションを生み出すことができない」という内容で世の中に衝撃を与えた「イノベーションのジレンマ」。 破壊的イノベーションを起こすために経営者は、どのようなプロセスを構築し、どのような人材を管理職として据え、どのような資金提供者から資金を調達すべきか、などのより実践的な部分へと踏み込んだ前著「イノベーションへの解　利益ある成長に向けて」。 イノベーションシリーズの最終巻となる本書では、今までとは少し異なり、 どのような条件を満たす企業がイノベーションを起こすことができるのか 政府の政策はイノベーションにどのように影響するのか どのような市場環境がイノベーションを起こすのに適しているのか 企業が対立関係になった時に新規企業が勝てるのはどのような状況か などの少し俯瞰的な視点からイノベーションに対して切り込んでいる1冊となります。 本記事では本書の中から私が学び得た部分について共有していきますので、本書の概要を掴み取っていただけると幸いです！

今回の記事では、データ分析の成功事例集ではなく、あえて失敗事例集を集めた「データ分析失敗事例集 失敗から学び、成功を手にする」について、現役データサイエンティストが得た学びを共有させていただきたいと思います！ この本はデータ分析における「こんな失敗あるよね〜」と思わず唸ってしまうような失敗集がフィクションながらもリアルに書き連ねられており、車の教習所で見るヒヤリハットの動画のような「明日は我が身かもしれない」と思わされる事例がこれでもかと詰められています。 本記事では、本書を読んで私が「この本で先に知ることができてよかった...」と思った事例を3選してみなさんにご紹介させていただきます。 本書の素晴らしさは私が選んだ3選にとどまらず、なんと25もの事例が載っていることなので、本記事を読んで気になった方はぜひ本書を手に取ってみてください！