統計学 | 公務員からデータサイエンティスト転生日記

時系列データ分析の基礎を学ぶ！時系列データ分析の教科書『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』を読んで得た学び3選

今回の記事では時系列分析の古典的教科書、俗に沖本本とも呼ばれる『経済・ファイナンスデータの計量時系列分析』を読んで得た学びを3つ共有していきたいと思います！株価の変動や為替レートなど、私たちの日常の様々な場面で見かける時系列データ。本書はそんな時系列データをモデル化する際に、どのような式を仮定してモデル化すればいいのか、どのような仮定が存在するのかを1から教えてくれる1冊です。本書の購入を考えている方は本記事を参考に、本書の購入を検討していただけると幸いです！

2024.10.31

Pythonデータ分析統計学

Pythonでベイズ統計学を学ぶなら！『Pythonによるベイズ統計学入門』を読んでデータサイエンティストが得た学び

今回の記事では、ベイズ統計学の入門的な内容をPythonで実装しながら学べる『Pythonによるベイズ統計学入門』を読んで、現役データサイティストが得た学びについてご紹介していこうと思います！本書は頻度統計学にはないベイズ統計学特有の概念について、Pythonでコードを実装して可視化を行いながら理解を進めることができるので、数式・コードの両面からベイズ統計学に関する理解を進めることができる1冊になっています。本記事ではその中から特に学びになった内容を噛み砕いて解説していきますので、ぜひ気軽にご覧になってください！

2024.08.24

Pythonデータ分析統計学

統計学界の青本！現役DSが「自然科学の統計学」得た学びをご紹介

今回の記事では、統計学界の青本「自然科学の統計学」を読んで現役DSが得た学びをご紹介していきたいと思います。本書は東大出版の統計学シリーズの2作目にあたる本で、統計学界の赤本「統計学入門」で統計学の基礎について学んだのちに待ち受ける、統計学の発展的な内容について解説された1冊になります。本書は初版1992年に発行された歴史ある統計学書でありながら、統計学者必見の書として語り継がれており、丁寧な説明、図表、ふんだんな演習問題によって統計学に対する理解を統計学入門以上に深めることができる1冊となっています。本記事では本書から私が得た学びのエッセンスをみなさんにご紹介させていただきたいと思います！

2024.07.24

データ分析書評統計基礎統計学自然科学の統計学

差分方程式から破産確率の一般項の導出する過程を丁寧に解説してみた

今回の記事では、破産確率の一般項を導出してみたいと思います！破産確率の導出には差分方程式の解き方が必要になってくるので、差分方程式の解法についても丁寧に解説をしていきたいと思います！

2024.06.09

統計基礎統計学

統計学の青本「自然科学の統計学」の勝敗の確率モデル（ブラッドリー・テリーのモデル）を利用してチームの強さを推定してみた

今回の記事では、統計学の青本「自然科学の統計学」に登場する、チーム間の勝敗を計算するモデル「ブラッドリー・テリーのモデル(Bradly-Terry's model)」によるチームの強さの推定をPythonで実装してみたので、実装の中身について紹介いたします。このプログラムは$N\times N$の勝敗表があれば、それぞれのチームの強さを数値で求めることができ、なおかつ2つのチームが対戦した場合の勝率についても理論的に計算することができますので、チーム間の勝率を計算してみたい方はぜひご活用ください！

2024.05.08

Pythonデータ分析統計学

「データ可視化学入門」を読んでみて得た学び・これから実践したいこと

この記事では「指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門データを洞察につなげる技術」を読んでみて、データサイエンティストの自身にとって学びになったこと・これから実践していきたいことについて記事を通して共有していきたいと思います。本書はデータサイエンティスト・データアナリストに限らず、なんらかの形でデータを可視化して意思決定をする方・意思決定する人のサポートをする方にも、データの可視化から何を読み取るべきか・データを可視化する時の注意点は何か・目的に対してどのような可視化の手段が考えられるのかを学べる良書かと思います！ぜひ本記事を見て、本書購入の際の参考にして見てください！

2024.04.04

Pythonコンサルデータ分析機械学習統計学