データ分析

今回の記事では、ベイズ統計学がある程度学習した方がマルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）の仕組みを復習するのにぴったりの書籍『モンテカルロ統計計算』から、私が得た学びを3選紹介していきたいと思います！ 本書はMCMCの理論的な話がありつつ、モンテカルロ法の積分計算など、他の書籍では扱っていないトピックがありつつ、Rを実装しながら学べる、というベイズ好きにはたまらない1冊になっているので、本書の購入を考えている方はぜひ参考にしていただけると幸いです！

今回の記事では数理モデルの研究者が書いた1冊『数理モデル思考で紐解く RULE DESIGN』を読んで得た学びについて共有していきたいと思います！ 本書の著者は江崎先生という『分析者のためのデータ解釈学入門』『データ可視化学入門』などで有名で、東京大学先端科学技術センターで数理モデルについて研究をしながらも会社も経営している、数学会のスーパーマンのような人物です。 そんな江崎先生が社会にルールを実装するときにどのようなことが起こるのか、どのような罠が潜んでいるのか、ルールが機能するためにどのような取り組みをすればいいのかなど、ルールについてあらゆる切り口から論じてくれている1冊になります。 これからルールを設定する立場になる方や、ルールを変える必要がある立場の方々必見の1冊です！ 皆さんもぜひ、本記事で本書の良さを実感していただいて、気になった方は本書をご購入いただければと思います！

今回の記事では、データ分析プロジェクトを推進したことがない人にとっては必読書とも言える書籍『14のフレームワークで考える データ分析の教科書』をデータサイエンティストが読んで、学びがあった部分を噛み砕いて紹介していきたいと思います！ 今まで様々な書籍を読んで、データ分析プロジェクトの進め方については把握してきたつもりでしたが、本書ほど現実に即した解像度でデータ分析プロジェクトの進め方から最終的に報告をするところまで説明してくれている書籍は他にないと思いました！ みなさんも本記事を読んで、本書籍がいかに具体的にデータ分析プロジェクトの進め方について記載をしているのか、その片鱗をご理解いただけると幸いです！

今回の記事では書籍「ID-POSマーケティング――顧客ID付き購買データで商品・ブランド・売り場を伸ばす」を読んで、現役のデータサイエンティストがためになった内容を簡潔にまとめて皆さんに共有したいと思います。 コンビニやスーパーなどでPOSデータが収集されていますが、そこに顧客の性年代などの情報が紐づいたID-POSデータでは、POSデータと違ってどのような分析を行うことができるのかについて詳述されているのが本書になります。 本記事を読んで、ID-POSデータでできることについての知見を深めていただけると幸いです！

今回の記事では、問題解決のためのナビゲーションとなる1冊『筋の良い仮説を生む問題解決の「地図」と「武器」』を現役DSが読んで得た学びについて、皆さんにご紹介させていただきたいと思います。 本書は「データ利活用の教科書　データと20年向き合ってきたマクロミルならではの成功法則」の参考文献として載っていた書籍なのですが、データ利活用の教科書に引用されている部分だけでも学びがあったので、原典を当たったらどんなに学びがあるだろうと思い買ったのですが、買って大正解でした。 データ分析などで重要な「初期仮説」などをどのように立てていけばいいのか、そもそも問題解決においてどうして「仮説」が必要なのかなど、データ分析担当者もデータ分析プロジェクトに関わるビジネスオーナーも、データ分析とは言わず何らかのビジネス課題を解決したいビジネスパーソン一般の方にも学びのある1冊かと思います。 ぜひ本記事を読んで、本書の内容についての解像度を上げていただけると幸いです！