コンサル

今回の記事では、データ分析プロジェクトを推進したことがない人にとっては必読書とも言える書籍『14のフレームワークで考える データ分析の教科書』をデータサイエンティストが読んで、学びがあった部分を噛み砕いて紹介していきたいと思います！ 今まで様々な書籍を読んで、データ分析プロジェクトの進め方については把握してきたつもりでしたが、本書ほど現実に即した解像度でデータ分析プロジェクトの進め方から最終的に報告をするところまで説明してくれている書籍は他にないと思いました！ みなさんも本記事を読んで、本書籍がいかに具体的にデータ分析プロジェクトの進め方について記載をしているのか、その片鱗をご理解いただけると幸いです！

今回の記事では書籍『伝説の「論理思考」講座』から得た学びについて、現役データサイエンティストが分かりやすく解説していきたいと思います！ 本書は論理的思考の精度を上げる上で非常に多くの学びを得られる1冊になっているので、「課題に対する自身の取り組み方はこれでいいのだろうか？」という気持ちをお持ちの方はぜひ本書をご一読いただけると幸いです！

今回の記事では、問題解決のためのナビゲーションとなる1冊『筋の良い仮説を生む問題解決の「地図」と「武器」』を現役DSが読んで得た学びについて、皆さんにご紹介させていただきたいと思います。 本書は「データ利活用の教科書　データと20年向き合ってきたマクロミルならではの成功法則」の参考文献として載っていた書籍なのですが、データ利活用の教科書に引用されている部分だけでも学びがあったので、原典を当たったらどんなに学びがあるだろうと思い買ったのですが、買って大正解でした。 データ分析などで重要な「初期仮説」などをどのように立てていけばいいのか、そもそも問題解決においてどうして「仮説」が必要なのかなど、データ分析担当者もデータ分析プロジェクトに関わるビジネスオーナーも、データ分析とは言わず何らかのビジネス課題を解決したいビジネスパーソン一般の方にも学びのある1冊かと思います。 ぜひ本記事を読んで、本書の内容についての解像度を上げていただけると幸いです！

今回の記事では、経営学において知らない人はいない名著「イノベーションのジレンマ」とその続編「イノベーションへの解　利益ある成長に向けて」に続く最終巻「イノベーションの最終解」について、私が得た学びを皆さんに紹介していきたいと思います。 「優れた企業は効率的であるがゆえに、破壊的イノベーションを生み出すことができない」という内容で世の中に衝撃を与えた「イノベーションのジレンマ」。 破壊的イノベーションを起こすために経営者は、どのようなプロセスを構築し、どのような人材を管理職として据え、どのような資金提供者から資金を調達すべきか、などのより実践的な部分へと踏み込んだ前著「イノベーションへの解　利益ある成長に向けて」。 イノベーションシリーズの最終巻となる本書では、今までとは少し異なり、 どのような条件を満たす企業がイノベーションを起こすことができるのか 政府の政策はイノベーションにどのように影響するのか どのような市場環境がイノベーションを起こすのに適しているのか 企業が対立関係になった時に新規企業が勝てるのはどのような状況か などの少し俯瞰的な視点からイノベーションに対して切り込んでいる1冊となります。 本記事では本書の中から私が学び得た部分について共有していきますので、本書の概要を掴み取っていただけると幸いです！

今回の記事では、データ分析の成功事例集ではなく、あえて失敗事例集を集めた「データ分析失敗事例集 失敗から学び、成功を手にする」について、現役データサイエンティストが得た学びを共有させていただきたいと思います！ この本はデータ分析における「こんな失敗あるよね〜」と思わず唸ってしまうような失敗集がフィクションながらもリアルに書き連ねられており、車の教習所で見るヒヤリハットの動画のような「明日は我が身かもしれない」と思わされる事例がこれでもかと詰められています。 本記事では、本書を読んで私が「この本で先に知ることができてよかった...」と思った事例を3選してみなさんにご紹介させていただきます。 本書の素晴らしさは私が選んだ3選にとどまらず、なんと25もの事例が載っていることなので、本記事を読んで気になった方はぜひ本書を手に取ってみてください！

今回の記事では、ソフトバンクで孫正義からプレゼンの腕を認められた男・前田鎌利さんの書かれた「社内プレゼンの資料作成術」について、本書の概要と本書を読んで私が得た学びについてご紹介させていただきたいと思います。 プレゼンにおける資料作成術に関する書籍は数多読んできたブログ主ですが、本書は「いかにして社内プレゼンの確度を高めるか」という視点で書かれており、他の資料作成術とはまた違った観点からの学びが得られる一冊となっております。 ぜひ本レビューを参考にしていただいて、本書が他の資料作成術と異なる点や本書から学び取りたい内容の見当をつけていただけると幸いです！

今回の記事では、経営学の有名な1冊「イノベーションのジレンマ」の著者クレイトン・クリステンセンの「イノベーション」シリーズ第2部、「イノベーションへの解　利益ある成長に向けて」を読んでみて、私が得た学びについて共有させていただきたいと思います。 「優れた企業は効率的であるがゆえに、破壊的イノベーションを生み出すことができない」という我々の常識を打ち砕くような論理展開を見せた前著「イノベーションのジレンマ」から数年。 「それでは、どうすれば企業は破壊的イノベーションを生み出すことができるのか」を事業戦略、管理職、資本配分、プロセス、人材など多様な視点から、その方法論を体系立てたのが本書「イノベーションへの解」となっています。 本書評を読んで、本書において破壊的イノベーションというのはどのようなことを指していて、どのようなことを本書から学ぶことができるのかの概要を掴んでいただけると幸いです！

今回の記事では、データ可視化をする人のための教科書的存在「Google流資料作成術」から私が得た学びとデータアナリストとしてこれから実践していきたいことを共有していきたいと思います！ 本書はデータを使って報告書を作成する方、意思決定を行うためにデータを可視化する方など、データを可視化する必要がある様々な方にとって有用な書籍になります！ データの可視化は目的ではなく手段であるため、データを可視化することによって行動を変容したら何らかの気づきを得られなければ意味がありません。 ぜひ本記事で、本書から得られる学びは何なのか、本書をどのように可視化に役立てていけばいいのかの外観を掴んでいただけると幸いです！