青木 和也

データ分析

現代麻雀のバイブル「新 科学する麻雀」を読んで私が実践していること

今回の記事では、現代麻雀のバイブルとも言える「新 科学する麻雀」を読んで私が実践していることについて共有していきたいと思います。 本書はオンライン対戦麻雀「天鳳」の最高峰の卓「鳳凰卓」における約92万試合のデータを元に「相手の行動モデル」を再現するシミュレータを作成し、さまざまな状況下における打ち手の選択や収支を調査して1冊の書籍としてまとめた、まさに現代麻雀における聖典とも言える1冊になっています。 皆さんも本記事を読んで、麻雀において科学(=統計)を味方につけて戦うことの素晴らしさに気づいていただけると幸いです!
コンサル

データ可視化の教科書「Google流資料作成術」を読んで得た学び・これから実践したいこと

今回の記事では、データ可視化をする人のための教科書的存在「Google流資料作成術」から私が得た学びとデータアナリストとしてこれから実践していきたいことを共有していきたいと思います! 本書はデータを使って報告書を作成する方、意思決定を行うためにデータを可視化する方など、データを可視化する必要がある様々な方にとって有用な書籍になります! データの可視化は目的ではなく手段であるため、データを可視化することによって行動を変容したら何らかの気づきを得られなければ意味がありません。 ぜひ本記事で、本書から得られる学びは何なのか、本書をどのように可視化に役立てていけばいいのかの外観を掴んでいただけると幸いです!
Python

「データ可視化学入門」を読んでみて得た学び・これから実践したいこと

この記事では「指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門 データを洞察につなげる技術」を読んでみて、データサイエンティストの自身にとって学びになったこと・これから実践していきたいことについて記事を通して共有していきたいと思います。 本書はデータサイエンティスト・データアナリストに限らず、なんらかの形でデータを可視化して意思決定をする方・意思決定する人のサポートをする方にも、データの可視化から何を読み取るべきか・データを可視化する時の注意点は何か・目的に対してどのような可視化の手段が考えられるのかを学べる良書かと思います! ぜひ本記事を見て、本書購入の際の参考にして見てください!
Python

hmm.GaussianHMMを実行したら、「AttributeError: module ‘hmmlearn’ has no attribute ‘GaussianHMM’」が出てしまった時の対処法

この記事では、時系列データにクラスタリングを適用する目的でHMMを使用した時に、AttributeErrorが出てしまった時の対処法をお教えいたします! データ可視化学入門のコードを実行している最中に出てきてしまったエラーなので、少しびっくりしたのですが、落ち着いて対処すれば解決可能です! 本記事を参考に、コードを微調整していただいて、演習を続行いただければと思います!
Python

umap.UMAPを実行したら、「AttributeError: module ‘umap’ has no attribute ‘UMAP’」が出た時の対処法

今回の記事では、次元削減手法のUMAPをPythonで実行しようとしたらAttributeErrorが出てしまった時の対処法をお教えいたします! データ可視化学入門のコードを実行している最中に出てきてしまったエラーなので、少しびっくりしたのですが、落ち着いて対処すれば解決可能です! 本記事を参考に、コードを微調整していただいて、演習を続行していただければと思います!
NLP

無料で学べる!Practical Deep Learning for Codersの第1章を受講して変わったこと・これから実行したいこと

今回の記事では、Practical Deep Learning for Codersという英語で学べるDeep Learning講座の第1章の感想を共有しながら、受講前と受講後で考え方が変わった点や、この講座のどのような点がおすすめかについてまとめていきたいと思います! この講座は全文英語で展開されるものの、そのハードルさえ乗り越えてしまえば、図表やコードを使用して、数学が苦手な人でもディープラーニングについて理解できるようになるハイパー優れた無料講座なので、本記事を読んで興味を持った方はぜひ講義を受けてみることをおすすめいたします!
コンサル

「LEAN ANALYTICS スタートアップのためのデータ解析と活用法」を読んで得た学び

今回の記事ではスタートアップ必見の1冊「LEAN ANALYTICS スタートアップのためのデータ解析と活用法」を読んで、本書の全体を通してのメッセージを概観した後に、私が本書から得た学びについてまとめていきたいと思います。 私のように企業内でデータを活用した意思決定の高速化を行いたいと考えている方や、スモールビジネスを始めているもののどのような指標を見ればビジネスが健全に回っているのか分からない、というお悩みを抱えた方におすすめの1冊です! ぜひ本レビューを読んで、本書のイメージを固めていただけると幸いです!
Python

ChatGPT初心者おすすめ本「面倒なことはChatGPTにやらせよう」を読んでみて

今回の記事では、ChatGPTのハウツー本や大規模言語モデルの本などを5冊ほど読んできた私が、ChatGPT初学者におすすめな「面倒なことはChatGPTにやらせよう」を読んでみて認識が変わってことについて述べていきたいと思います! 正直、本書は「自身がデータサイエンスやChatGPTについてどれだけ知っているか」でおすすめ度合いが変わってきますので、本書購入前にぜひ一読いただけると幸いです!
NLP

大規模言語モデル入門でJGLUEのMARC-jaを使おうと思ったら、「RuntimeError: The Amazon Review Dataset is currently no longer public.」と出てしまったあなたへ

回の記事では、大規模言語モデル入門の第5章 大規模言語モデルのファインチューニングにて、HuggingFaceのDatasetsからJGLUEのMARC-jaデータセットをダウンロードしようとしたら、 RuntimeError: The Amazon Review Dataset is currently no longer public. と出てしまった時の対処法を紹介します!
NLP

CLIPテキストエンコーダーのtext_model._build_causal_attention_mask()を実行すると、AttributeError: ‘CLIPTextTransformer’ object has no attribute ‘_build_causal_attention_mask’が出る時の対処法

この記事では、CLIPテキストエンコーダーのtext_model._build_causal_attention_maskを実行しようとすると、AttributeErrorが出る場合の対処法についてご紹介したいと思います! Stable Diffusionに対してCLIPテキストエンコーダーを使用している人で同じようなエラーにぶち当たっている人に本記事の解決策が届くと幸いです!