2024-04

コンサル

データ可視化の教科書「Google流資料作成術」を読んで得た学び・これから実践したいこと

今回の記事では、データ可視化をする人のための教科書的存在「Google流資料作成術」から私が得た学びとデータアナリストとしてこれから実践していきたいことを共有していきたいと思います! 本書はデータを使って報告書を作成する方、意思決定を行うためにデータを可視化する方など、データを可視化する必要がある様々な方にとって有用な書籍になります! データの可視化は目的ではなく手段であるため、データを可視化することによって行動を変容したら何らかの気づきを得られなければ意味がありません。 ぜひ本記事で、本書から得られる学びは何なのか、本書をどのように可視化に役立てていけばいいのかの外観を掴んでいただけると幸いです!
Python

「データ可視化学入門」を読んでみて得た学び・これから実践したいこと

この記事では「指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門 データを洞察につなげる技術」を読んでみて、データサイエンティストの自身にとって学びになったこと・これから実践していきたいことについて記事を通して共有していきたいと思います。 本書はデータサイエンティスト・データアナリストに限らず、なんらかの形でデータを可視化して意思決定をする方・意思決定する人のサポートをする方にも、データの可視化から何を読み取るべきか・データを可視化する時の注意点は何か・目的に対してどのような可視化の手段が考えられるのかを学べる良書かと思います! ぜひ本記事を見て、本書購入の際の参考にして見てください!
Python

hmm.GaussianHMMを実行したら、「AttributeError: module ‘hmmlearn’ has no attribute ‘GaussianHMM’」が出てしまった時の対処法

この記事では、時系列データにクラスタリングを適用する目的でHMMを使用した時に、AttributeErrorが出てしまった時の対処法をお教えいたします! データ可視化学入門のコードを実行している最中に出てきてしまったエラーなので、少しびっくりしたのですが、落ち着いて対処すれば解決可能です! 本記事を参考に、コードを微調整していただいて、演習を続行いただければと思います!